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# Modelos de texto

<table data-view="cards"><thead><tr><th></th><th></th><th></th><th></th><th></th><th></th><th></th><th></th></tr></thead><tbody><tr><td><strong>Descripción / Función</strong></td><td>Modelo de clasificación de tweets en Violento o No Violento.</td><td><strong>Nombre modelo</strong></td><td>VILLANOS_va</td><td><strong>Tarjeta del modelo</strong></td><td><a href="https://huggingface.co/gplsi/VILLANOS_va">gplsi/VILLANOS_va</a></td><td><strong>Comentarios</strong></td><td><p>Este modelo se ha obtenido afinando el modelo de lenguaje <a href="https://huggingface.co/PlanTL-GOB-ES/roberta-base-ca">RoBERTa en catalán</a>.</p><p>Entrenamos este modelo con una traducción automática del conjunto de datos <a href="https://github.com/rsepulveda911112/VILLANOS-dataset">Villanos</a>.</p></td></tr><tr><td><strong>Descripción / Función</strong></td><td>Modelo de clasificación de noticias en Fiables o No Fiables.</td><td><strong>Nombre modelo</strong></td><td>RUN_AS_va</td><td><strong>Tarjeta del modelo</strong></td><td><a href="https://huggingface.co/gplsi/RUN_AS_va">gplsi/RUN_AS_va</a></td><td><strong>Comentarios</strong></td><td><p>Este modelo se ha obtenido afinando el modelo de lenguaje <a href="https://huggingface.co/PlanTL-GOB-ES/roberta-base-ca">RoBERTa en catalán</a>.</p><p>Entrenamos este modelo con una traducción automática del conjunto de datos <a href="https://github.com/rsepulveda911112/NewsReliabilityAnnotation/tree/main">RUN_AS</a>.</p></td></tr><tr><td><strong>Descripción / Función</strong></td><td>Modelo de generación de texto para el modelado causal del lenguaje con una arquitectura de solo decodificador.</td><td><strong>Nombre modelo</strong></td><td>AITANA-6.3B-F</td><td><strong>Tarjeta del modelo</strong></td><td><a href="https://huggingface.co/gplsi/Aitana-6.3B">gplsi/Aitana-6.3B-F</a></td><td><strong>Comentarios</strong></td><td><p>Este modelo se ha obtenido a partir de un preentrenamiento continuo basado en FLOR-6.3B, con énfasis en los datos en lengua valenciana. En concreto, un total de 1.304 millones de tokens por época en esta primera versión del modelo y dos épocas sobre los datos. Los dominios Político y Administrativo están altamente representados en la versión de este modelo.</p><p>Este modelo se basa en FLOR-6.3B como base de entrenamiento y utiliza el mismo tokenizador.</p></td></tr><tr><td><strong>Descripción / Función</strong></td><td>Modelo de generación de texto para el modelado causal del lenguaje con una arquitectura de solo decodificador.</td><td><strong>Nombre modelo</strong></td><td>AITANA-2B-S</td><td><strong>Tarjeta del modelo</strong></td><td><a href="https://huggingface.co/gplsi/Aitana-2B-S">gplsi/Aitana-2B-S</a></td><td><strong>Comentarios</strong></td><td>-</td></tr><tr><td><strong>Descripción / Función</strong></td><td>Modelo de generación de texto para la traducción automática entre español y valenciano, con una arquitectura de solo decodificador y ajustado mediante instrucciones.</td><td><strong>Nombre modelo</strong></td><td>AITANA-TA-2B-S</td><td><strong>Tarjeta del modelo</strong></td><td><a href="https://huggingface.co/gplsi/Aitana-TA-2B-S">gplsi/Aitana-TA-2B-S</a></td><td><strong>Comentarios</strong></td><td>Este modelo se ha obtenido refinando el modelo <a href="https://huggingface.co/BSC-LT/salamandra-2b-instruct">SalamandraTA-2b-Instruct</a> para la traducción entre Español y Valenciano, centrandose en una traducción a nivel de oración.</td></tr><tr><td><strong>Descripción / Función</strong></td><td>Modelo de generación de texto para la reescritura de textos en lectura fácil según la norma UNE 153101 EX, con una arquitectura de solo decodificador y ajustado mediante instrucciones.</td><td><strong>Nombre modelo</strong></td><td>Aitana-2B-S-LF</td><td><strong>Tarjeta del modelo</strong></td><td><a href="https://huggingface.co/gplsi/Aitana-2B-S-LF">gplsi/Aitana-2B-S-LF</a></td><td><strong>Comentarios</strong></td><td>Este modelo se ha obtenido refinando el modelo <a href="https://huggingface.co/BSC-LT/salamandra-2b-instruct">SalamandraTA-2b-Instruct</a> para la generación de texto <em>easy to read</em> y ha sido entrenado con textos de ámbito administrativo y político de idiomas Español y Valenciano.</td></tr></tbody></table>
