Impacto
El proyecto HEART-NLP está diseñado para generar un impacto significativo y multifacético, abordando los desafíos más urgentes de la Inteligencia Artificial (IA) moderna: la confianza, la ética y la sostenibilidad.
1. Impacto en la Generación de Conocimiento Científico-Técnico
El principal objetivo del proyecto es contribuir al avance de la investigación básica en Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) y Modelos de Lenguaje (LMs) en áreas críticas para su adopción segura y efectiva:
Abordaje de Desafíos Críticos de LMs: El proyecto se enfoca en resolver los desafíos actuales de los Modelos de Lenguaje, incluyendo la preservación de la privacidad, la mitigación de sesgos y alucinaciones, la garantía de la generación de conocimiento veraz y la protección contra ataques maliciosos.
Investigación en Confianza (Trustworthiness): Se aborda la confiabilidad desde una perspectiva holística, empezando por la calidad de los datos (veracidad, ausencia de información sensible), siguiendo por el núcleo del modelo (protección contra fugas de privacidad y ataques) y finalizando con la evaluación de la calidad y la sostenibilidad.
Diseño de Métricas Avanzadas: Se desarrollarán nuevas métricas para medir la calidad y la sostenibilidad de los LMs, lo que permitirá a la comunidad científica evaluar de manera más precisa el impacto ambiental y la fiabilidad de los modelos.
2. Impacto Socioeconómico
Los resultados del proyecto HEART-NLP tendrán una aplicación directa en diversos sectores, impulsando la modernización digital y la seguridad ciudadana:
Modelado de Contenido Digital y Seguridad Social: El proyecto tendrá un impacto social importante al modelar contenido digital que servirá como base para abordar fenómenos sociales negativos como la detección de noticias falsas, la seguridad digital y la detección del discurso de odio. A su vez, promoverá la detección de contenido positivo (hope speech) y la mejora de las habilidades de e-safety de los usuarios.
Impulso de la IA en Español: Los resultados impulsarán el desarrollo de la IA y el PLN en español, facilitando la creación de aplicaciones de alta calidad, modernizando el sector público y fomentando un ecosistema empresarial robusto en torno a los Modelos de Lenguaje. Esto busca posicionar a España como un referente internacional en el desarrollo de IA en español.
Beneficios Económicos Sectoriales:
Salud: Las tecnologías de modelado del lenguaje pueden identificar estados de ánimo y progreso clínico en pacientes, automatizando tareas y reduciendo costes de tratamiento.
Medios de Comunicación y Turismo: Las tecnologías ayudarán a los proveedores de contenido a monitorear el discurso de odio y la desinformación en grandes volúmenes de comentarios, reduciendo costes de inversión. Una mayor confianza en las plataformas impulsa una mayor inversión y retorno.
Gobernanza: Permite optimizar presupuestos al orientar políticas en función de las necesidades de la población, mediante el monitoreo de la opinión ciudadana.
3. Alineación con Estrategias Nacionales e Internacionales
HEART-NLP se alinea estratégicamente con los marcos de IA más importantes a nivel global, demostrando su relevancia para las políticas públicas:
Interoperabilidad y reutilización de recursos lingüísticos
Modelos de lenguaje enriquecidos con conocimiento
Creación de espacios de datos abiertos y verificados
Contenido de calidad
Reducción del impacto ambiental de las tecnologías
Green AI
Uso eficiente de los recursos energéticos
Green AI
Desarrollo de tecnologías de IA éticas y centradas en el ser humano
Contenido de calidad
Transparencia y confianza en los sistemas de IA
Modelos de lenguaje enriquecidos con conocimiento.
3. Modelos de lenguaje fiables
Promoción de soluciones con alto impacto social
Contenido de calidad
Protección frente a ciberamenazas y vulnerabilidades
Modelos de lenguaje fiables
Agradecimientos
Este trabajo de investigación es parte del proyecto I+D+I <<PID2024-156263OB-C22>> financiado por MICIU /AEI /10.13039/501100011033 / FEDER, UE.
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