Modelos de texto
Descripción / Función
Modelo de clasificación de tweets en Violento o No Violento.
Nombre modelo
VILLANOS_va
Tarjeta del modelo
Comentarios
Este modelo se ha obtenido afinando el modelo de lenguaje RoBERTa en catalán.
Entrenamos este modelo con una traducción automática del conjunto de datos Villanos.
Descripción / Función
Modelo de clasificación de noticias en Fiables o No Fiables.
Nombre modelo
RUN_AS_va
Tarjeta del modelo
Comentarios
Este modelo se ha obtenido afinando el modelo de lenguaje RoBERTa en catalán.
Entrenamos este modelo con una traducción automática del conjunto de datos RUN_AS.
Descripción / Función
Modelo de generación de texto para el modelado causal del lenguaje con una arquitectura de solo decodificador.
Nombre modelo
AITANA-6.3B-F
Tarjeta del modelo
Comentarios
Este modelo se ha obtenido a partir de un preentrenamiento continuo basado en FLOR-6.3B, con énfasis en los datos en lengua valenciana. En concreto, un total de 1.304 millones de tokens por época en esta primera versión del modelo y dos épocas sobre los datos. Los dominios Político y Administrativo están altamente representados en la versión de este modelo.
Este modelo se basa en FLOR-6.3B como base de entrenamiento y utiliza el mismo tokenizador.
Descripción / Función
Modelo de generación de texto para el modelado causal del lenguaje con una arquitectura de solo decodificador.
Nombre modelo
AITANA-2B-S
Tarjeta del modelo
Comentarios
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